NeuroHRV Dynamic: Scopri Come Analizzare l'HRV

Cos’è l’HRV e perché è utile in ambito clinico

L’HRV misura le variazioni tra un battito e il successivo (intervalli RR). A differenza della sola frequenza cardiaca media, riflette l’attività del Sistema Nervoso Autonomo (SNA): simpatico (attivazione/stress) e parasimpatico (recupero/vagale). In generale, una HRV più alta indica maggiore capacità di adattamento, mentre una HRV bassa può suggerire carico, stress o necessità di monitoraggio nel tempo.

Cosa ti permette di fare NeuroHRV Dynamic

1) Importi file R-R e ottieni un’analisi completa

Puoi importare file esterni con intervalli RR (formati comuni come .txt/.csv/.mat), con parser automatico e controlli di validità. È il modo più rapido per passare da “dato grezzo” a una lettura utile e confrontabile.

2) Output standardizzati e report HRV completo

NeuroHRV Dynamic organizza l’analisi per domini:

3) Follow-up e confronti pre/post (la parte davvero clinica)

Il valore aggiunto, in molti casi, è il confronto: stessa persona, condizioni il più possibile simili, e lettura del cambiamento. Nel manuale viene sottolineato che, in protocolli strutturati, l’interpretazione è centrata sul Δ (delta) tra due fasi più che sul valore assoluto, con criteri di robustezza (ROPE) per evitare sovra-interpretazioni su segmenti brevi.

I moduli principali (quelli che vedi anche nella grafica)

Report HRV Completo (time • frequency • non-linear)

È la modalità “panoramica”: una fotografia quantitativa dello stato autonomico e delle sue componenti, con visualizzazioni dedicate (tacogramma, Poincaré, spettro, distribuzione RR, ecc.).

ICDC Protocollo Autonomico (apnea + recupero)

Protocollo strutturato: basale → apnea → recupero, utile per osservare la dinamica di compensazione del SNA dopo uno stress controllato. La lettura privilegia il confronto tra fasi e la qualità/comparabilità dei segmenti.

TCO – Stress Test Mandibolare (risposta simpato-vagale)

Nel manuale è descritto il Test Compensatorio Occlusale (TCO): baseline (3’) → serramento (3’). L’obiettivo è evidenziare, in modo standardizzato, la modulazione autonomica legata allo stimolo trigeminale/occlusale, con logica “pre/post” e controlli di robustezza.

Soglie & DFA α1

La DFA α1 dinamica consente di osservare l’evoluzione frattale del segnale e, quando usata in contesti specifici, supportare la lettura di soglie (con riferimenti operativi nel manuale).

Holter HRV e segmentazione (analisi lungo termine)

Per registrazioni più lunghe, la modalità Holter permette segmentazione e confronto tra finestre (utile per trend, sonno, pattern di carico/recupero), mantenendo l’attenzione su qualità del segnale e comparabilità.